Blueprint Lengkap Menguasai AI untuk Kesuksesan Bisnis di 2025

Saat kita memasuki pertengahan tahun 2025, kecerdasan buatan (AI) telah mengubah lanskap bisnis secara dramatis. Sebagai pemilik bisnis atau profesional, Anda kini berada di persimpangan penting: beradaptasi dengan teknologi ini atau tertinggal dari kompetisi.

Bayangkan menjalankan bisnis tanpa keterampilan AI saat ini seperti berlari maraton dengan sandal jepit — mungkin bisa sampai ke garis akhir, tapi dengan usaha ekstra dan hasil yang tidak optimal.

Mengapa Anda Harus Menjadi "AI Generalist" untuk Sukses

Riset McKinsey menunjukkan AI bisa mengotomatisasi hingga 50% aktivitas kerja saat ini pada tahun 2030. Sementara OECD memperkirakan 27% profesi berisiko tergantikan oleh otomatisasi. Anda butuh strategi untuk tidak tertinggal!

Peran baru yang sedang berkembang adalah AI Generalist — seseorang yang menggunakan AI untuk memperoleh kemampuan dari beberapa spesialis sekaligus. Mereka mungkin tidak 100% sehebat seseorang yang telah menjadi spesialis selama satu dekade, tetapi mereka bisa mencapai 80% kemampuan spesialis tersebut hanya dalam hitungan hari atau bahkan jam.

Contohnya, seseorang yang telah menulis naskah iklan selama 10 tahun mungkin masih lebih baik dari Large Language Model (LLM). Namun dengan prompt yang tepat, LLM bisa mencapai 80% dari kualitas tersebut. Dalam waktu dekat, mungkin akan mencapai 100% dan bahkan lebih.

"Di grup chat kecil dengan teman-teman CEO teknologi saya, ada taruhan tentang tahun pertama akan ada perusahaan senilai satu miliar dolar yang hanya dijalankan satu orang, yang dulu tidak terbayangkan tanpa AI. Dan kini akan terjadi." — Sam Altman

4 Cara Kuat untuk Membuat Konten dengan AI

1. Menulis Postingan LinkedIn dengan AI

Saya telah menguji dua pendekatan:

Menggunakan tools khusus untuk menulis LinkedIn seperti EasyGen
Menggunakan prompts khusus LinkedIn di ChatGPT

EasyGen adalah ekstensi Chrome untuk ghostwriting LinkedIn. Anda cukup membagikan niche dan topik Anda, kemudian AI akan menghasilkan ide atau postingan.

Hasilnya solid, tapi harga $59/bulan cukup mahal untuk sesuatu yang bisa dicapai dengan ChatGPT dan prompt yang baik.

Contoh prompt untuk LinkedIn:

text

Buatkan postingan LinkedIn menggunakan Framework Copywriting PAS tentang [TOPIK & NICHE]. Tujuan: Buat postingan viral dan menarik. Struktur: - Problem: Identifikasi masalah terkait [TOPIK & NICHE]. - Agitate: Tekankan konsekuensi mengabaikannya. - Solve: Berikan solusi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti. Panduan: - Maksimal 250 kata. - Kalimat pendek dan kuat. - Poin-poin untuk keterbacaan. - Maksimal 55 karakter per kalimat. - Paragraf satu baris agar ringkas. - Nada percakapan. Tanpa jargon, tanpa bertele-tele. - Jeda baris sering untuk memisahkan pemikiran. - Bahasa sederhana dan langsung seperti mengajar anak 10 tahun. Hindari: - Emoji, hashtag, atau frasa seperti "Sebagai kesimpulan." - Daftar bernomor. Gunakan bullet. - Header bagian. Tips Tambahan: - Pastikan bebas kesalahan dan original. - Akhiri dengan ajakan bertindak yang jelas. - Gunakan contoh dan pencitraan yang hidup. - Kaitkan pembaca dengan baris pertama.

2. Mengedit Foto dengan AI

Mengedit foto kini sangat mudah tanpa perlu menyewa siapa pun. Misalnya, untuk foto profil LinkedIn:

Unggah foto normal ke Fotor (versi gratis)
Pilih "editor 1-klik" untuk secara otomatis mengoptimalkan kontras, pencahayaan, dll.
Hapus latar belakang
Tempelkan file PNG tanpa latar belakang ke Canva dan berikan warna brand Anda sebagai latar belakang

Proses ini hanya memakan waktu satu menit dan menghasilkan foto profesional untuk profil LinkedIn Anda.

3. Membuat Logo dengan AI

Berdasarkan penelitian, Midjourney adalah alat terbaik untuk membuat logo. Contoh prompt:

text

Logo vektor datar dengan huruf F dikombinasikan dengan bunga, modern, gaya Paul Rand

atau

text

Logo grafik vektor geometris datar dari burung, warna ungu solid, gaya Massimo Vignelli, sederhana, latar belakang putih

Dengan struktur prompt yang tepat, Anda bisa menghasilkan logo profesional tanpa perlu menyewa desainer.

4. Membuat Video dengan AI

Tools terbaik untuk generasi video AI:

Runway AI untuk membuat dan mengedit video lengkap dengan AI
Descript AI untuk mengedit video
ElevenLabs untuk generasi suara
Suno AI untuk trek musik

Dengan Runway AI, Anda bisa membuat:

Text to video
Image to video
Video to video

Contoh prompt untuk Runway AI:

text

Tampilan orang pertama. Terbang kecepatan tinggi, gerakan dinamis, blur dinamis, timelapse, kecepatan 30x.

Keterampilan Esensial untuk Menguasai AI

1. Pemikiran Strategis

Dalam era AI, kejelasan lebih penting dari sebelumnya. Pemikiran strategis meliputi:

Mengidentifikasi tujuan jangka panjang sesuai dengan visi dan nilai
Memecah tujuan tersebut menjadi milestone atau objektif lain
Memecah objektif ini menjadi tugas
Memprioritaskan
Belajar dan mengadaptasi tugas dari waktu ke waktu

AI dapat membantu dengan semua ini, tapi pertanyaannya tetap sama: Apa yang Anda inginkan? Bagaimana Anda memprioritaskan?

In the age of AI, clarity is more important than ever.

In the stormy sea of information and endless possibilities, without a lighthouse to guide you, you’ll drift aimlessly — and risk drowning.

This is where life design comes into play.

2. Menulis

"Menulis adalah berpikir. Menulis dengan baik berarti berpikir dengan jernih. Itulah mengapa menulis sangat sulit." — David McCullough

Menulis tidak akan mati. Justru akan lebih penting dari sebelumnya. Dengan penyebaran informasi yang cepat, kita harus mampu berpikir kritis lebih dari sebelumnya. Dan cara terbaik berpikir jernih adalah dengan menuliskannya.

Kita tidak boleh menyerahkan pemikiran kita sepenuhnya pada AI. Jika tidak, kita kehilangan kemandirian kita sebagai manusia.

3. Mengenal Tools AI

Seperti pengacara tidak perlu mengetahui setiap hukum — mereka tahu di mana menemukan yang tepat — begitu pula dengan AI. Fokus pada tools yang penting untuk pekerjaan Anda.

Aturan 80/20 berlaku: 20% tools memberikan 80% hasil. Tools ini akan segera menjadi esensial seperti Excel dan PowerPoint.

Prompt Engineering: Senjata Rahasia AI

Ada tiga aspek untuk bekerja efektif dengan prompt:

Mengembangkan prompt baru ("Prompt Engineering")
Menemukan prompt
Mengelola prompt

Cara Mengembangkan Prompt Kuat

Saya membedakan dua jenis prompting:

Prompt instruksional sederhana untuk tugas kecil seperti "ringkas dokumen ini"
Prompt berbasis persona & tugas spesifik untuk tugas kompleks

Untuk prompt kompleks, saya suka menggunakan Universal Prompting Framework:

Role (Peran): Peran apa yang harus diambil AI? Contoh:

"Anda adalah ahli perencana keuangan ."

Goal (Tujuan): Apa tugas atau tujuan respons? Contoh:

"Tugas Anda adalah memberikan saran perencanaan keuangan komprehensif yang disesuaikan dengan keadaan pribadi saya."

Format: Seperti apa output seharusnya? Contoh:

"Output harus disajikan dalam rencana keuangan profesional. Gunakan format yang jelas dan terstruktur dengan sub-judul, poin-poin, dan format tabel bila perlu."

Context (Konteks): Latar belakang apa yang perlu diketahui AI? Contoh:

"Secara spesifik, saya berusia 32 tahun dan bermaksud untuk pensiun pada usia 55 tahun dengan tabungan pensiun yang setara dengan 25 kali pendapatan tahunan saya saat ini. Saya tinggal di Kanada, berpenghasilan $80.000 per tahun, dan memiliki dua rumah di pinggiran kota Toronto. Situasi keuangan saya saat ini mencakup pinjaman rumah sebesar $400.000 dengan bunga 3% per tahun. Saya khawatir dengan inflasi dan ketidakpastian pekerjaan. Selain itu, saya mengalokasikan 5% dari gaji bulanan saya untuk tabungan pensiun, dengan tujuan untuk meningkatkannya menjadi 20%. Tujuan keuangan saya yang lain mencakup pembayaran pinjaman dan pendanaan tur keliling dunia. Saat ini, saya menabung 15% dari pendapatan saya, dengan opsi saham sebagai sumber pendapatan pensiun tambahan.."

Instructions (Instruksi): Aturan apa yang harus diikuti AI saat membuat respons? Contoh:

"Sertakan strategi investasi spesifik, saran manajemen risiko, dan timeline untuk mencapai setiap tujuan keuangan."

Saya ingin Anda menjadi Pembuat Prompt saya. Tujuan Anda adalah membantu saya membuat prompt terbaik untuk kebutuhan saya. Prompt tersebut akan digunakan oleh Anda, AllianzGPT. Anda akan mengikuti proses berikut:

Pertama, Anda bertanya kepada saya tentang apa prompt tersebut. Saya akan memberikan jawaban saya, tetapi kita perlu memperbaikinya melalui iterasi yang konstan dengan mengikuti langkah-langkah berikutnya.

Berdasarkan masukan saya, Anda membuat 3 bagian: a) Prompt yang Direvisi (Anda menulis prompt yang direvisi. Prompt tersebut harus jelas, tepat, dan mudah dipahami oleh Anda), b) Saran (Anda memberikan saran tentang detail apa yang harus disertakan dalam prompt untuk memperbaikinya), dan c) Pertanyaan (Anda mengajukan pertanyaan yang relevan tentang informasi tambahan apa yang saya perlukan untuk memperbaiki prompt).

Prompt yang Anda berikan harus berupa permintaan dari saya untuk dieksekusi oleh ChatGPT.

Kami akan melanjutkan proses iteratif ini dengan saya memberikan Anda informasi tambahan dan Anda memperbarui prompt di bagian "Prompt yang Direvisi" hingga selesai.

Sumber Prompt Baru

Anda tidak perlu menemukan kembali roda. Apapun yang Anda butuhkan dari LLM, kemungkinan orang lain sudah melakukannya sebelumnya.

Beberapa marketplace prompt:

The Prompt Index (gratis)
Prompt Hackers (gratis)
PromptBase (berbayar)

Mengelola Prompt dengan Pustaka Prompt

Saat Anda mengumpulkan lebih banyak prompt, manajemen menjadi penting. Saya menggunakan database Notion sederhana, dengan kategori dan tag untuk setiap prompt agar mudah dicari.

AI untuk Meeting dan Produktivitas

Pencatatan dengan Read.ai

Read.ai membawa pencatatan ke level berikutnya. Untuk setiap rapat, saya mendapatkan laporan dengan informasi:

Skor rapat: ukuran efektivitas rapat berdasarkan keterlibatan dan skor sentimen
Ringkasan rapat
Transkrip
Rekaman video
Pembagian bab dan topik
Sorotan
Item tindakan
Pertanyaan kunci
Pembicara dan seberapa banyak mereka berbicara dalam persentase
Metrik terperinci tentang posisi pribadi dengan benchmark untuk perbandingan
Metrik keterlibatan rapat terperinci dengan benchmark untuk perbandingan

Pelatih rapat pribadi memberi saya umpan balik tentang seberapa jelas saya berbicara dan karisma saya berdasarkan reaksi orang lain, inklusivitas, dan interupsi.

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Kita telah lama melewati titik tanpa kembali. Suka atau tidak, AI telah datang untuk tinggal.

Sebagai pemilik bisnis, saya telah memutuskan untuk beradaptasi. Cara terbaik melakukannya sebagai non-teknisi adalah menjadi AI Generalist dengan fokus pada:

Menghasilkan konten dengan AI
Menulis dengan AI, misalnya di LinkedIn
Mengedit foto dengan AI
Generasi logo AI
Generasi video dan suara

Ditambah keterampilan abadi untuk memanfaatkan semua kekuatan AI:

Pemikiran strategis
Menulis
Pengetahuan tools AI
Prompt engineering & manajemen prompt

AI terjadi. Kita semua memiliki kesempatan untuk tetap di depan kurva.

Manusia yang menggunakan AI akan menggantikan manusia yang tidak menggunakannya.

Apa yang akan Anda lakukan?

Glosarium Istilah AI untuk Pemula

Istilah	Penjelasan
Artificial Intelligence (AI)	Kecerdasan buatan; sistem komputer yang mampu meniru fungsi kognitif manusia seperti belajar, memecahkan masalah, dan pengenalan pola.
Large Language Model (LLM)	Model bahasa besar yang dilatih dengan dataset teks yang sangat besar untuk memahami dan menghasilkan bahasa seperti manusia.
AI Generalist	Seseorang yang menggunakan AI untuk menguasai berbagai kemampuan spesialis secara bersamaan.
Machine Learning (ML)	Cabang AI yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
Deep Learning	Subset ML yang menggunakan jaringan saraf berlapis banyak untuk menganalisis berbagai aspek data.
Prompt Engineering	Seni membuat instruksi yang efektif untuk model AI agar menghasilkan output yang diinginkan.
AI Generatif	AI yang dapat menciptakan konten baru seperti teks, gambar, atau musik berdasarkan data pelatihan.
Natural Language Processing (NLP)	Cabang AI yang berfokus pada kemampuan komputer untuk memahami, menafsirkan, dan memanipulasi bahasa manusia.
Computer Vision	Bidang AI yang memungkinkan komputer untuk melihat, mengenali, dan memproses gambar seperti manusia.
Otomatisasi	Proses menggunakan teknologi untuk melakukan tugas dengan intervensi manusia minimal.
Chatbot	Program komputer yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna melalui percakapan.
Algoritma	Serangkaian langkah atau instruksi yang diikuti komputer untuk menyelesaikan tugas.
Data Mining	Proses menemukan pola dan pengetahuan dari kumpulan data besar.
Pembelajaran Mesin Tanpa Pengawasan	Jenis pembelajaran mesin di mana algoritma diberikan data tanpa label dan harus menemukan pola sendiri.
Neural Network	Sistem komputasi terinspirasi otak manusia yang pembelajaran melalui contoh.
Halusinasi AI	Ketika AI menghasilkan informasi yang tidak akurat, tidak relevan, atau tidak berdasar.
Fine-tuning	Proses menyesuaikan model AI yang telah dilatih sebelumnya untuk kasus penggunaan spesifik.
Reinforcement Learning	Jenis pembelajaran mesin di mana AI belajar melalui percobaan dan kesalahan dengan sistem hadiah dan hukuman.
Robotika	Cabang teknologi yang berhubungan dengan desain, konstruksi dan pengoperasian robot.
Voice Recognition	Kemampuan sistem komputer untuk menerima dan menafsirkan dikte atau untuk memahami dan melaksanakan perintah suara.

Citations:

in AI

Para Ahli AI Tidak Sekadar 'Menggunakan' AI, Mereka Lakukan Ini untuk Hasil Maksimal